양식 무지개 송어의 행동에 대한 먹이 예측 변수로서 거품의 긍정적인 효과

Scientific Reports 12권, 기사 번호: 11368(2022) 이 기사 인용

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직업적 풍요는 사육 동물의 복지를 향상시키기 위한 유망한 전략으로 떠오르고 있습니다. 이러한 형태의 강화는 동물에게 환경과 상호 작용하고 제어할 수 있는 더 많은 기회를 제공함으로써 동물의 인지 능력을 자극하는 것을 목표로 합니다. 주요 일상 사건의 예측 가능성, 특히 수유 예측 가능성은 현재 가장 많이 연구된 직업적 농축 전략 중 하나이며 여러 형태를 취할 수 있습니다. 물고기에서는 먹이주기에 대한 시간적 예측 가능성이 널리 조사되었지만 신호 예측 가능성(빛이나 소리와 같은 신호를 기반으로 함)은 거의 주목을 받지 못했습니다. 사용된 예측 가능성의 유형과 종의 생태에 따라 어류 복지에 미치는 영향은 종종 다릅니다. 본 연구는 유럽의 주요 대륙 양식 어류인 무지개 송어에 가장 적합한 먹이 예측 가능성과 그 결과가 그들의 복지에 어떤 영향을 미칠지 결정하는 것을 목표로 했습니다. 우리는 시간적(시간 기준), 신호 발생(거품 확산 기준), 시간 + 신호 발생(시간 및 기포 확산 기반), 예측 불가능(무작위 수유 시간)의 네 가지 수유 예측 가능성 조건을 테스트했습니다. 기록된 행동 및 동물 공학적 결과는 수영 활동, 공격적인 행동, 폭발적인 가속 및 점프, 감정적 반응 및 성장이었습니다. 우리의 결과는 무지개 송어가 먹이를 주기 전이나 먹이 생략 테스트 중에 증가한 수영 활동으로 입증된 것처럼 빠르면 2주 동안의 조절로 시간 및/또는 거품에 의존하여 매일 먹이를 예측할 수 있다는 것을 보여주었습니다. 이는 조건 반응을 강화할 수 있었습니다. 시간적 예측 가능성만으로 먹이를 먹기 전 공격적인 행동, 폭발적인 가속 및 점프가 증가했으며, 이는 축산 관행에서 먹이를 먹는 유일한 예측 변수로 시간을 사용하는 것이 어류 복지에 해로울 수 있음을 시사합니다. 거품만으로 신호를 받은 예측 가능성은 시간적 예측 가능성 조건보다 사전 공급 작용적 행동, 가속 버스트 및 점프가 더 적습니다. 시간적 예측 가능성과 신호 예측 가능성의 조합은 가장 높은 조건부 응답을 이끌어냈고, 수유 전 공격성 행동 수준, 가속 및 점프의 폭발은 시간적 예측 가능성만 단독으로 적용한 경우보다 낮은 경향이 있었습니다. 흥미롭게도 거품이 확산되는 동안 물고기가 헤엄치는 활동은 조건에 관계없이 거품이 매우 매력적이라는 것을 보여주었습니다. 무지개 송어의 성장과 정서적 반응성은 예측 가능성 조건에 영향을 받지 않았습니다. 그러므로 우리는 거품을 먹이 예측 인자로 사용하는 것이 직업적, 육체적 풍요로움을 제공함으로써 양식장에서 무지개 송어 복지를 향상시키는 흥미로운 접근 방식을 나타낼 수 있다고 결론지었습니다.

사육 동물의 복지를 향상시킬 수 있는 잠재적인 방법은 적절한 도전에 대처하고, 환경의 일부 측면을 제어하거나, 특정 사건을 예상함으로써 환경과 적극적으로 상호 작용할 수 있는 기회를 제공함으로써 인지 능력을 동원하는 것입니다. 이러한 관행은 주거 환경을 개선(또는 강화)하는 것을 목표로 하며 직업적(또는 인지적) 강화라고 합니다1,2. 포로 동물이 고전적인 조건화 패러다임을 사용하여 긍정적인 사건(예: 먹이기) 및/또는 혐오적인 사건(예: 취급)을 예측하도록 허용하면 환경에 대해 더 많은 지식을 얻고, 더 많이 준비하고, 가능한 상황에 더 잘 대처할 수 있는 기회를 제공합니다. 환경 변화3,4,5. 다양한 유형의 예측 가능성(즉, 주요 일일 사건의 규칙성에 대한 정보를 갖는 것6)은 두 가지 주요 유형을 기반으로 존재합니다. (i) 사건이 고정된 시간 간격으로 발생할 때(시간적으로 예측 가능한) 시간적 예측 가능성; (ii) 신호(CS, 조건 자극)가 자발적인 반응을 이끌어내는 긍정적 또는 부정적 사건(US, 무조건 자극)보다 앞서는 경우 신호 예측 가능성. 시간적 예측 가능성은 환경에서 직면하는 다양한 사건에 대한 행동 및 생리학적 과정을 동기화하는 동물의 능력에 달려 있습니다. 이러한 종류의 예측 가능성은 동물의 생물학적 시계에 내재되어 있으므로 고전적 조건화에서 동물의 성공을 기반으로 하는 신호 예측 가능성보다 잠재적으로 평가하는 데 시간이 더 걸립니다.